Zertifikat | Data Driven Decision Making
- Veranstaltungsformat:
- Online-Veranstaltung
- Veranstaltungsort:
-
- virtuell
- Veranstalter:
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- Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen - Business Innovation Lab
- Kategorien:
-
- Fortbildung
- Weiterbildungsprogramm
- Zielgruppen:
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- Unternehmen
- Alumni
- Studierende
- AbsolventInnen
- Interessierte
Überblick Modulinhalte & Lernziele
Modul 1: Grundlagen der Digitalisierung: Digitale Transformation in der Unternehmenssteuerung
- Auslöser und Treiber der Digitalen Transformation.
- Bedeutung von Information als strategische Ressource im Kontext disruptiver Veränderungen.
- Ökonomische Implikationen der disruptiven Veränderungen für Unternehmen.
- Implikationen der disruptiven Veränderungen für Unternehmen/ Unternehmenssteuerung und Controlling.
Modul 2: Digitales Reporting: Datenmanagement – Analysetechniken - Visualisierung
- Implikationen der Digitalen Transformation für das Management der Daten in Unternehmen.
- Implikationen der Digitalen Transformation für das Reporting und Analytik in Unternehmen.
- Methodische Grundlagen Datenmanagement und Analysetechniken.
- Gestaltungsvarianten Datenmanagement und Datenanalyse durch Business Intelligence:
- Erschließen von Rohdatenquellen und deren Verknüpfung.
- Data Preparation.
- Multidimensionale Datenmodelle und Multidimensionale Analysen
- Do`s and Dont`s der Visualisierung im Kontext des Reportings.
Modul 3: Machine Learning & KI: Daten – Modelle – Einsatzszenarien
- Einsatzmöglichkeiten von Machine Learning & KI in der Unternehmenssteuerung/ Controlling.
- Business Intelligence vs. Machine Learning & KI.
- Voraussetzungen für den Einsatz von Machine Learning & KI.
- Grundlegende Methoden und Verfahren Machine Learning & KI.
- Einsatzbereiche von Machine Learning & KI.
- Anwendung der Methoden & Verfahren von Machine Learning & KI incl. Bewertung der Zweckmäßigkeit
- Korrelationen
- Classification (K-Nearest Neighbour, Naive Bayes, Decision Trees, Random Forrest, Gradient Boosted Trees)
- Regressionen (Lineare Regression, Polynomische Regression, Neurale Netzwerke)
- Clustering
- Vergleich & Optimierung von Modellen und deren Nutzenbewertung
- Fortgeschrittene Datenvorbereitung und -transformation
- Erweiterte Einsatzmöglichkeiten Machine Learning & KI
- Integration von BI und Machine Learning & KI (AI enabled BI)
- XAI (Explainable AI)
Info +Q&A Veranstaltungen: upcoming
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Weitere Informationen zu dieser Veranstaltung
Veranstaltungsort:
virtuell
Veranstalter:
Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen - Business Innovation Lab
Kontaktperson:
Prof. Dr. Andreas Seufert
+49 (0) 621/5203-202
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