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Zertifikat | Data Driven Decision Making (Schwerpunkt KI)

10/24/2025 10:00 AM Clock - 01/30/2026 10:00 AM Clock
Attendance:
Online event 
Event location:
  • virtuell
Event Organizer:
  • Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen - Business Innovation Lab
Categories:
  • Fortbildung
  • Weiterbildungsprogramm
Target groups:
  • Unternehmen
  • Alumni
  • Studierende
  • AbsolventInnen
  • Interessierte

 

Überblick Modulinhalte & Lernziele


Modul 1: Grundlagen der Digitalisierung: Digitale Transformation in der Unternehmenssteuerung

  • Auslöser und Treiber der Digitalen Transformation.
  • Bedeutung von Information als strategische Ressource im Kontext disruptiver Veränderungen.
  • Ökonomische Implikationen der disruptiven Veränderungen für Unternehmen.
  • Implikationen der disruptiven Veränderungen für Unternehmen/ Unternehmenssteuerung und Controlling.


Modul 2: Digitales Reporting: Datenmanagement – Analysetechniken - Visualisierung

  • Implikationen der Digitalen Transformation für das Management der Daten in Unternehmen.
  • Implikationen der Digitalen Transformation für das Reporting und Analytik in Unternehmen.
  • Methodische Grundlagen Datenmanagement und Analysetechniken.
  • Gestaltungsvarianten Datenmanagement und Datenanalyse durch Business Intelligence:
    • Erschließen von Rohdatenquellen und deren Verknüpfung.
    • Data Preparation.
    • Multidimensionale Datenmodelle und Multidimensionale Analysen
    • Do`s and Dont`s der Visualisierung im Kontext des Reportings.


Modul 3: Machine Learning & KI: Daten – Modelle – Einsatzszenarien

  • Einsatzmöglichkeiten von Machine Learning & KI in der Unternehmenssteuerung/ Controlling.
    • Business Intelligence vs. Machine Learning & KI.
    • Voraussetzungen für den Einsatz von Machine Learning & KI.
    • Grundlegende Methoden und Verfahren Machine Learning & KI.
    • Einsatzbereiche von Machine Learning & KI.
  • Anwendung der Methoden & Verfahren von Machine Learning & KI incl. Bewertung der Zweckmäßigkeit
    • Korrelationen
    • Classification (K-Nearest Neighbour, Naive Bayes, Decision Trees, Random Forrest, Gradient Boosted Trees)
    • Regressionen (Lineare Regression, Polynomische Regression, Neurale Netzwerke)
    • Clustering
  • Vergleich & Optimierung von Modellen und deren Nutzenbewertung
    • Fortgeschrittene Datenvorbereitung und -transformation
    • Erweiterte Einsatzmöglichkeiten Machine Learning & KI
    • Integration von BI und Machine Learning & KI (AI enabled BI)
    • XAI (Explainable AI)

 

Nächste Info +Q&A Veranstaltungen (für den geplanten Start im Herbst 2025) - upcoming

 

 

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Event Organizer:

Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen - Business Innovation Lab

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