KI Agenten - Game Changer für Geschäftsmodelle. Über Agenten und MCP Framework
Online-Weiterbildung der Graduate School Rhein-Neckar

Laut einer Studie des ifo Instituts nutzen bereits 40,9% der Unternehmen in Deutschland (Juni 2025) Künstliche Intelligenz in ihren Geschäftsprozessen. Die Welt der Möglichkeiten der KI verändert sich gleichzeitig in exponentieller Geschwindigkeit. Aktuell gibt es weltweit 40.000 Tools (theresanaiforthat.com). 

Umso wichtiger ist es mit aktuellem KI-Wissen nicht nur mitreden, sondern passende Tools für Prozesse und neue Geschäftsmodelle so zu implementieren, dass Sie Ressourcen sparen und im Wettbewerb mithalten können. 

Daher freuen wir uns sehr den Top100 Keynote-Speaker Roger Basler de Roca (LinkedIn) am Freitag, den 28. November, ab 9:00 Uhr für einen Online-Tagesworkshop gewonnen zu haben. 

Roger Basler de Roca

Er ist leidenschaftlicher Digitalunternehmer, bezeichnet sich selbst als Digital Native mit einer Vorliebe für Digitalisierung und Algorithmen. Zu seinen Fachgebieten gehört die Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle und Wachstumsmodelle sowie begleitender Marketing-Kampagnen dank künstlicher Intelligenz. Er unterstützt kleine und mittlere Unternehmen sowie internationale Konzerne aller Branchen dabei, ihre Mitarbeitenden mit den richtigen digitalen Systemen fit für die Zukunft zu machen, die Mechanismen von heute und morgen besser zu verstehen und sie optimal für ihren Geschäftserfolg zu nutzen. Er bringt ein hohes Maß an digitaler Expertise in seine Workshops ein und zeigt gleichzeitig an Beispielen aus der Praxis, wie sie optimal eingesetzt und implementiert werden kann. Sie nehmen garantiert neues Wissen und hilfreiche Tipps für Ihre Projekte und Ihr berufliches Handeln mit. 

Seminarziel

Dieses Seminar bietet eine umfassende Einführung in technisch vielfältigen Möglichkeiten und Tools, wie Unternehmen KI gewinnbringend in ihre Geschäftsmodelle integrieren oder diese re-designen können.

Zielgruppe

Führungskräfte, Projektmanager und technische Experten, die KI-Projekte in ihren Organisationen vorantreiben möchten. Grundlegende Kenntnisse von Geschäftsprozessen und grundlegende KI-Kenntnisse sind von Vorteil.

Einführung & Status quo

• Kurzer Überblick: Aktuelle KI-Technologien im geschäftlichen Kontext: Wo stehen wir mit Deep Research und Agenten?
• Live-Demo: Moderne KI-Tools in der Praxis: KI-Agenten im Kontext von Geschäftsmodellen
• Quick Check: 5 Tools für mehr Geschäftserfolg: Wo steht Ihr Unternehmen?
• KI-Geschäftsmodelle in der Praxis

Zwei Fallstudien:

1. Identifizierung von Synergien dank RAG (NotebookLM)

• NotebookLM als KI-gestütztes Recherchetool:
• Automatische Analyse interner Berichte, Präsentationen und Studien
• Erkennen von Mustern und Trends zwischen Projekten
• Vorschläge für teamübergreifende Synergien auf Basis vorhandener Erfahrungen

2. Wissensmanagement auf der nächsten Stufe (ZIVE)

• KI-gestütztes Wissensmanagement mit ZIVE:
• Strukturierte Sammlung und Kategorisierung interner Informationen
• Suche in natürlicher Sprache statt komplizierter Ordnerstrukturen
• Neue Mitarbeiter finden relevante Informationen schneller
• Technische Experten müssen weniger sich wiederholende Fragen beantworten
• Erfahrungen gehen nicht mehr durch Personalwechsel verloren

Pause

Von der Idee zur Umsetzung

Schnellstartanleitung: Die ersten Schritte zur KI-Integration Grundregeln, Denkweise

• Das Mini-Projekt-Framework
• Identifizieren von Anwendungsfällen
• Vorgehensweise bei der KI-Transformation

Schritt-für-Schritt-Ansatz: Analyse des Status quo – Wo steht das Unternehmen in Bezug auf Daten und Technologie?

• Schwachstellen und Chancen identifizieren – Wo kann KI einen messbaren Mehrwert liefern?
• Erste Pilotprojekte definieren – klein anfangen, schnell lernen, schrittweise skalieren
• Technologie und Partner auswählen – Open-Source-Tools, Cloud-Lösungen oder spezialisierte Anbieter?
• Team und Kompetenzen aufbauen – Welche Kompetenzen werden benötigt?
• Daten sind das neue Gold – Wie Unternehmen ihre Datenstrategie optimieren müssen

Akzeptanz und Change Management – KI-Projekte scheitern oft nicht an der Technologie, sondern am Widerstand der Mitarbeiter Typische Fallstricke und wie man sie vermeidet

• Fehlendes klares Ziel → KI ohne geschäftliche Auswirkungen
• Unzureichende Datenbank → KI benötigt saubere und relevante Daten
• Mangelnde Akzeptanz im Team → Change Management als Erfolgsfaktor
• Überhöhte Ausgaben ohne Strategie → Fokus auf MVP und schnelle Wertschöpfung

Workshop-Element: Entwicklung eines Mini-Implementierungsplans mit einem CustomGPT

Praktischer Dialog und Fazit

Offene Fragerunde

Konkrete Handlungsempfehlungen

Nächste Schritte und verfügbare Ressourcen

Weiteres

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